改进的BP神经网络算法在航迹匹配中的应用

• 作者: 成怡 黄鹏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 反向传播神经网络 迭代最近等值点算法 航迹匹配 惯性导航 梯度下降
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 218-219,222
• 分类号: TP18
• 字数: 3002字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.075

摘要

利用迭代最近等值点(ICCP)算法对重力图上的航迹进行匹配可以减小惯性导航系统误差,但计算量大.针对上述问题,通过修改激励函数并增加假饱和预防函数,提出一种改进的反向传播神经网络学习算法.仿真结果表明,该算法可以加快搜索最近等值点的速度,更好地满足重力辅助导航对匹配精度及匹配速度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄鹏	天津工业大学电气工程与自动化学院	14	69	5.0	8.0
2	成怡	天津工业大学电气工程与自动化学院	24	98	6.0	8.0