基于约简概念格的关联规则提取改进算法

• 作者: 吴跃 陈湘
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 知识发现 数据挖掘 关联规则 频繁项集 约简概念格
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1293-1295
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.026

摘要

为了提高在概念格上生成频繁项集的效率,提出了一个基于约简概念格的生成频繁项集的新算法.该算法通过利用节点之间的父子关系能够直接生成全部频繁项集,省略了对节点进行排序的时间开销,大大减少了节点比较次数,从而提高了频繁项集的生成效率.实验结果证明了其可靠性和高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴跃	电子科技大学计算机科学与工程学院	95	1014	16.0	27.0
2	陈湘	电子科技大学计算机科学与工程学院	4	43	4.0	4.0