吉林省农村居民消费需求的组合预测研究

• 作者: 刘子玉 杨洋 肖静
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 经济
• 关键词: 农村居民 消费需求 回归分析 灰色预测 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 农业发展新视点
• 页码范围: 6-11
• 分类号: F302.37
• 字数: 3746字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2011.05.002

摘要

农村居民消费是制约农村经济快速、可持续增长的重要原因,对吉林省农村居民的消费需求进行准确可靠的预测,可以为吉林农民的消费行为提供理论依据,为政府预测新的经济前景、制定新政策提供重要参考.为此,分别利用回归分析模型、灰色预测GM(1,1)模型以及神经网络模型3种单模型对吉林省的农村居民消费需求进行了预测,并根据标准差法算出3个单项模型的权重,最后构建组合预测模型对吉林省农村居民消费趋势进行实证研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘子玉	吉林大学商学院	16	129	6.0	11.0
5	肖静	吉林大学管理学院	32	157	6.0	12.0
9	杨洋	长春大学光华学院	1	1	1.0	1.0