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摘要:
多音字消歧是普通话语音合成系统中字音转换模块的核心问题.选择了常见易错的 33 个多音字和 24 个多音词作为研究对象,构建了一个平均每个多音字(词) 5 000 句的语料率,并且提出了-种结合决策树和基于转换的错误驱动的学习(Transformation-Based error-driven Learning,TBL)的混合算法.该方法根据决策树的指导,自动生成 TBL 算法的模板,避免了手工总结模板这一费时费力的过程.实验结果表明,该方法生成的模板与手工模板性能相当,其平均准确率迭90.36%,明显优于决策树.
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文献信息
篇名 用决策树指导TBL进行多音字消歧
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多音字消歧 字音转换 决策树 基于转换的错误驱动的学习(TBL)
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 137-140
页数 分类号 TP391
字数 4136字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.12.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘方舟 湖南师范大学数学与计算机科学学院 6 5 1.0 2.0
2 周游 湖南财政经济学院应用数学系 5 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
多音字消歧
字音转换
决策树
基于转换的错误驱动的学习(TBL)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
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