基于小波分解和高低帽变换的在线掌纹识别

• 作者: 刘玉芹 苑玮琦 郭金玉
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 生物特征识别 掌纹识别 形态学 小波变换 高低帽变换
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2355-2357
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.06.098

摘要

用于身份鉴别的掌纹识别为信息安全提供了一种新的方案.为减少对图像采集的限制,提出在小波变换的基础上,利用高低帽变换寻找低频子图像中的灰度槽,获取对比度增强的图像.把此子图像所有的变换值组合起来作为图像的特征向量用于识别;运用UST掌纹图像库,对本算法进行了测试.从实验的结果看,此方法解决了在线掌纹图像低对比度问题,图像识别率得以提高,能够满足对采集图像无过多要求的认证系统的使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苑玮琦	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	283	2226	21.0	31.0
2	郭金玉	沈阳化工大学信息工程学院	59	347	11.0	15.0
3	刘玉芹	沈阳工业大学视觉检测技术研究所	14	73	5.0	8.0