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摘要:
研究了基于Kalman滤波器的自回归的频谱空洞预测模型.首先讨论了广播电视系统中授权用户和认知用户共存的系统模型;其次讨论了自回归预测原理和Kalman滤波预测的无偏性,并针对不同的通信模武提出不同的预测方法.理论分析和仿真结果均表明,基于Kalman滤波器的自回归预测值能很好地与理论值近似匹配,采用预测模型可以大大减少授权用户和认知用户的冲突,提高系统利用率.
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文献信息
篇名 TV系统中基于Kalman滤波器的自回归频谱空洞预测
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 广播电视系统 自回归 Kalman滤波 频谱空洞 认知无线电
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-75
页数 分类号 TN914
字数 4422字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲜永菊 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室 57 228 9.0 11.0
2 曹华孝 重庆邮电大学移动通信技术重点实验室 4 34 1.0 4.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
广播电视系统
自回归
Kalman滤波
频谱空洞
认知无线电
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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21
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