基于遗传算法的分布式系统性能瓶颈分析

• 作者: 张俊生 王鹏 胡少君 邵培南
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式系统 性能瓶颈 自适应遗传算法 关键性能指标 适应度函数
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 35-37
• 分类号: TP39
• 字数: 2794字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.21.012

摘要

分布式系统的多用户环境、拓扑结构、并发操作等因素影响其运行性能,且在测试中很难找出制约系统性能的瓶颈资源.为解决该问题,提出一种自适应遗传算法.逐步增加负载压力,根据响应时间定位系统瓶颈资源所在部位,利用采集到的服务器关键性能指标值组成染色体,基于各指标变化对响应时间的影响程度构建系统适应度函数,进行遗传变异操作.实验结果表明,该算法能准确找出分布式系统的性能瓶颈资源.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王鹏	中国电子科技集团公司第三十二研究所	63	96	4.0	6.0
2	胡少君	中国电子科技集团公司第三十二研究所	2	5	1.0	2.0
3	邵培南	中国电子科技集团公司第三十二研究所	10	20	4.0	4.0
4	张俊生	中国电子科技集团公司第三十二研究所	4	8	2.0	2.0