Besov空间下迭代全变差正则化的图像恢复模型

• 作者: 殷海青 江玲玲
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 迭代正则化 全变差 Bregman距离 Besov空间
• 年，卷（期）: 2011,（17）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 181-184
• 分类号: TP391
• 字数: 3844字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.17.050

摘要

在Besov空间下,提出了一种用于图像恢复领域的迭代全变差正则化模型.通过使用一个加权的参数序列,给出了一个迭代正则化的变分问题,这个变分问题实际上是一个小波软硬阈值结合的迭代程序.给出了新模型的停止标准和一些好的性质,如单调性和收敛性等.数值实验表明与传统去噪方法相比,新方法不仅能较好地恢复图像,而且收敛速度较快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	殷海青	西安电子科技大学理学院	9	49	5.0	6.0
2	江玲玲	中国石油大学数学与计算科学学院	2	6	1.0	2.0