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摘要:
针对正面光照人脸识别的难点,提出了一种应用小波变换和去噪模型的光照不变人脸识别算法.利用对图像的高频小波系数进行处理并运用去噪模型,提取光照人脸图像中的光照不变量,同时增强图像边缘特征,这有利于提取的光照不变量保持更多的人脸识别信息.在Yale B和CMU PIE人脸库上的实验结果表明,所提算法可以显著提高光照人脸图像的识别率.
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文献信息
篇名 基于小波变换和去噪模型的光照不变人脸识别
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 光照不变量 人脸识别 小波变换 去噪模型
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2126-2129
页数 分类号 TP391.413
字数 4225字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02126
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨静宇 南京理工大学计算机科学与技术学院 623 11098 50.0 74.0
2 余立功 南京理工大学计算机科学与技术学院 8 58 4.0 7.0
3 曹雪 南京理工大学计算机科学与技术学院 5 25 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
光照不变量
人脸识别
小波变换
去噪模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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209512
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