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摘要:
针对企业数据物化集成中属性映射技术存在的问题,提出了基于组合相似度计算的属性映射搜索算法(SACS).通过建立直观的属性相似度计算因子和组合公式,在数据源属性间遍历搜索映射关系,从而规避传统属性映射技术在机器学习过程中数据样本的选择问题,提高属性映射关系的查准率和查全率.
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文献信息
篇名 数据集成中基于组合相似度计算的属性映射搜索算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 数据集成 属性映射 相似度计算 遍历搜索
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 683-685,689
页数 分类号 TP392
字数 4805字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.00683
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑凯 华南师范大学教育信息技术学院 28 548 10.0 23.0
5 梁卓明 华南师范大学网络中心 18 59 5.0 6.0
6 郑文栋 华南师范大学网络中心 4 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据集成
属性映射
相似度计算
遍历搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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