基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
在进行模式识别和目标分类系统中,一种好的特征提取方法可以提高系统性能.采集图像势能并用于图像特征的提取与保存是二值图像处理的一个新方法和新理论.势能方法把每一个像素点所具有的势能按序收集、顺序存放,较好地保留了图像的特征,以便存储和分类.图像轮廓是一个对象区别于其他对象的最主要特征之一,运用势能理论计算出目标轮廓的势能,可以较好地表现出图像的特征,其计算速度快,运算量小,占用存储空间小,可用于目标识别和目标分类等领域.
推荐文章
基于分形理论的树皮图像特征提取方法
分形理论
树皮
特征提取
支持向量机
一种基于道路毁伤图像信息的特征提取方法
边缘提取
轮廓跟踪
直线提取
平行线提取
道路连接
基于非下采样剪切波特征提取的SAR图像目标识别方法
合成孔径雷达
目标识别
非下采样剪切波
联合稀疏表示
MSTAR数据集
基于被动毫米波图像的金属目标特征提取方法
被动毫米波
辐射图像
金属目标
边缘提取
中心提取
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于图像势能理论的目标轮廓特征提取方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 图像处理 轮廓 势能 特征提取 目标识别
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 图形图像
研究方向 页码范围 270-274
页数 分类号 TP391.41
字数 4880字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.06.062
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐学军 华中科技大学数字工程与仿真中心 35 365 11.0 18.0
2 朱洪波 华中科技大学数字工程与仿真中心 3 19 2.0 3.0
3 陈雪松 华中科技大学数字工程与仿真中心 5 39 3.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (45)
共引文献  (19)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (10)
同被引文献  (21)
二级引证文献  (5)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(0)
2015(4)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
轮廓
势能
特征提取
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
论文1v1指导