Hammerstein模型的记忆效应盲辨识方法

• 作者: 胡啸 马洪
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 对角元素乘积方法 Hammerstein模型 记忆效应 累积量 记忆深度
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 18-20,23
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3357字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.06.007

摘要

针对未知记忆深度的Hammerstein模型,提出一种基于高阶累积量的Hammerstein模型记忆效应盲辨识方法.将Hammerstein模型中对记忆深度的确定转换为对模型输出信号高阶累积量扩展矩阵的求秩问题,给出对角元素乘积(NPODE)方法以确定记忆深度,分别比较该方法与GM直接定阶法、拐点法的鲁棒性.结合提出的记忆深度估计算法,给出线性记忆模块系数的提取方法.理论推导与仿真结果表明,线性记忆模块系数的提取过程不受无记忆非线性效应的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马洪	华中科技大学电子与信息工程系武汉国家光电实验室	23	75	6.0	7.0
2	胡啸	华中科技大学电子与信息工程系武汉国家光电实验室	7	26	3.0	5.0