脊椎骨拐点智能识别方法研究

• 作者: 岑梓源 李彬 田联房
• 来源期刊: 医疗卫生装备
• 学科: 医学
• 关键词: 智能识别 脊椎骨拐点 霍夫变换 图像分割 先验知识
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论著
• 页码范围: 14-16,19
• 分类号: R814.4|R681.5
• 字数: 2666字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-8868.2011.11.005

摘要

目的:提出与实现一种脊椎骨拐点的智能识别算法,以取代医生手工操作,提高处理效率和识别的准确度与精度.方法:针对脊椎图像存在模糊、灰度变化大和倾斜现象的特点,提出一种基于霍夫(Hough)变换和先验知识的脊椎骨拐点的智能识别方法.该方法首先采用基于Hough变换的倾斜较正算法解决部分图像存在倾斜的现象,然后采用边缘算子和形态学分割脊椎图像,最后对脊椎图像进行感兴趣区域提取和目标点的定位与识别.结果:通过实验,脊椎拐点边缘信息得到有效像留,并且在倾斜情况下,脊椎图像得到有效较正,脊椎骨拐点得到有效识别.结论:采用该文提出的算法,能有效识别出脊椎骨拐点,并具有较强的适应性.