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摘要:
对分布式文件系统(HDFS)集群内部数据块存储机制与下载流程进行分析研究,结合P2P多点与多线程下载思想,从数据块、文件、集群三个方面提出了数据下载效率优化算法.考虑到集群内部可能因多线程下载出现的负载均衡问题,提出下载点选择算法以优化下载点的选择.实验结果表明,三种优化算法都能提高下载效率,下载点选择算法能够很好地实现集群内部DataNode负载均衡.
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文献信息
篇名 基于P2P的分布式文件系统下载效率优化
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 云计算 分布式文件系统 对等网 并行下载 负载均衡
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 2317-2320,2328
页数 分类号 TP393.027
字数 5496字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02317
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于炯 新疆大学信息科学与工程学院 176 1315 20.0 28.0
2 张陶 新疆大学信息科学与工程学院 14 239 7.0 14.0
3 杨兴耀 新疆大学信息科学与工程学院 31 455 13.0 21.0
4 廖彬 新疆大学信息科学与工程学院 18 381 9.0 18.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
云计算
分布式文件系统
对等网
并行下载
负载均衡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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