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摘要:
切分速度和精度是中文分词系统的两个主要性能指标.针对传统的中文分词中出现的分词速度慢和分词精度不高的问题,采用了双层hash结构的词典机制来提升分词的速度,对于匹配结果中出现的交集型歧义字段,通过互信息的方法来消除,以提高分词精度.并对该分词系统进行了实现.通过与传统的中文分词系统的分词速度以及分词效果的对比,发现该系统在分词速度和精度上都有所进步,从而取得较好的分词效果.
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文献信息
篇名 一种消除中文分词中交集型歧义的方法
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 中文分词 互信息 交集型歧义
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 60-63
页数 分类号 TP31
字数 4137字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王爱平 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 39 522 11.0 22.0
2 沙先军 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 3 26 2.0 3.0
3 魏博诚 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 3 26 2.0 3.0
4 王永 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 5 18 2.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
中文分词
互信息
交集型歧义
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
安徽省自然科学基金
英文译名:Anhui Provincial Natural Science Foundation
官方网址:http://www.ahinfo.gov.cn/zrkxjj/index.htm
项目类型:安徽省优秀青年科技基金
学科类型:
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