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摘要:
以快速、准确提取玉米种植面积为目标,以多时相HJ-1A/1B CCD影像和数字高程模型(DEM)为信息源,选取吉林省长春市为试验区,将试验区种植结构、物候特征、地形特征、光谱特征及植被指数等多元信息引入决策树分类模型,构建基于决策树分层分类的玉米种植面积遥感估算模型,并将空间化的农业普查数据作为参考值,以乡镇为基本评价单元对玉米种植面积遥感测量结果进行精度评价.研究表明:利用该方法可以有效提高玉米识别精度,满足作物种植面积估算大范围、多时相的需求,有助于解决作物种植面积遥感估算业务运行时空分辨率的矛盾,乡镇尺度的玉米种植面积总量提取精度可达92.57%.
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TM
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 乡镇尺度的玉米种植面积遥感监测
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 遥感 监测 模型 地物光谱特征 玉米 种植面积 乡镇尺度 分层决策树
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 69-74
页数 分类号 S127
字数 4233字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.09.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾晓鹤 12 252 9.0 12.0
2 黄文江 30 1128 20.0 30.0
3 赵春江 73 1996 24.0 43.0
4 马智宏 15 127 5.0 11.0
5 郭伟 北京林业大学林学院 20 119 6.0 10.0
8 王慧芳 5 104 5.0 5.0
9 王大成 2 63 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (94)
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参考文献  (13)
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
监测
模型
地物光谱特征
玉米
种植面积
乡镇尺度
分层决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
相关基金
国家科技支撑计划
英文译名:
官方网址:http://kjzc.jhgl.org/
项目类型:重大项目
学科类型:能源
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