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摘要:
驾驶疲劳是引起交通事故的主要因素之一.为了降低因驾驶疲劳引起的危害,探索检测驾驶疲劳的新方法,根据脑电信号的非线性特征,使用非线性动力学的多尺度熵方法来分析12名受试者处于不同驾驶状态时各导联脑电信号的多尺度熵值.实验结果表明:尽管12名受试者在不同驾驶状态时的熵值不同,但其数值特征是一致的,即非疲劳驾驶状态时的熵值高于疲劳驾驶状态时的熵值.说明多尺度熵可以区分不同的驾驶状态,可以作为检测驾驶疲劳的一个指标.
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文献信息
篇名 驾驶疲劳脑电信号的多尺度熵分析
来源期刊 计算机技术与发展 学科 医学
关键词 驾驶疲劳 脑电图 多尺度熵
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 209-212
页数 分类号 R318.04
字数 3696字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.08.053
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 艾玲梅 陕西师范大学计算机科学学院 30 201 8.0 13.0
2 刘苗苗 陕西师范大学计算机科学学院 1 16 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
驾驶疲劳
脑电图
多尺度熵
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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