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摘要:
虽然传统DTW算法在模糊匹配上具有很好的性能,但是DTW算法通过局部最优化算出最佳路径的最小累计距离,计算量较大,搜索效率较低.蚁群DTW算法,结合蚁群算法的正回馈机制,搜索语音信号之间匹配的一条全局最优路径,既利用了语音信号的全局特征又考虑了其局部信息,与传统DTW算法相比,能大大提高哼唱搜索效率.
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边坡
非圆弧临界滑动面
搜索
相遇蚁群算法
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文献信息
篇名 基于蚁群DTW算法的哼唱搜索研究
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 哼唱搜索 蚁群DTW算法 局部最优化 全局最优路径
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 76-79
页数 分类号 TP391.3
字数 3584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2011.09.023
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 季兴安 武汉科技大学信息科学与工程学院 3 7 2.0 2.0
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哼唱搜索
蚁群DTW算法
局部最优化
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信息技术
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1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
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