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摘要:
针对复杂噪声干扰环境中语音特征参数会发生改变,引起训练模型和测试语音之间的失配,使语音识别系统的识别率降低,为提高语音特征参数在色噪声环境中提取的鲁棒性,提出了基于总体最小二乘旋转不变子空间技术(TLS-ESPRIT)谐波倒谱加权谱鲁棒特征参数提取方法.运用TLS-SVD方法对观测数据矩阵进行广义特征值分解估计谐波模型的参数,实现了有色噪声背景下语音信号的最优估计.在重建语音的过程中根据谐波能量与带噪语音能量的比值,对重建谐波的各个谐波峰给予不同的加权和语音建模,并进行仿真,结果实现了鲁棒性特征参数的提取,解决了模型之间的失配问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 有色噪声环境中鲁棒语音特征参数提取研究
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 谐波加权倒谱 最小二乘旋转不变子空间 鲁棒特征参数 谐波参数检测
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 仿真应用研究
研究方向 页码范围 395-398
页数 分类号 TP391.9
字数 2992字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.096
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李玲 同济大学铁道与城市轨道交通研究院 61 545 14.0 21.0
3 邹大勇 河南大学计算机与信息工程学院 10 36 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
谐波加权倒谱
最小二乘旋转不变子空间
鲁棒特征参数
谐波参数检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
chi
出版文献量(篇)
20896
总下载数(次)
43
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