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基于遗传算法的UUV线型多目标优化设计
基于遗传算法的UUV线型多目标优化设计
作者:
张宇文
朱灼
王磊
原文服务方:
计算机测量与控制
多目标
外形
优化设计
UUV
摘要:
基于遗传算法的多目标空间区域内的探索性全局优化技术,将阻力系数、丰满度与最大减压系数发生位置作为综合判定指标,在解决UUV线型优化的过程中,引入集成优化框架,对UUV外形进行多目标优化设计;建立了UUV外形优化的一体化模型,针对UUV外形优化设计的要求,对外形设计进行参数化,提出设计变量的选取原则,并针对具体算例进行仿真优化设计,优化计算结果表明:该优化设计方法有效地改善了UUV的阻力性能和压力分布,阻力减小大约4%,在工程应用中是可行的,为目前UUV外形优化设计提供了一个完整的方法.
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篇名
基于遗传算法的UUV线型多目标优化设计
来源期刊
计算机测量与控制
学科
关键词
多目标
外形
优化设计
UUV
年,卷(期)
2011,(12)
所属期刊栏目
设计与应用
研究方向
页码范围
3111-3113,3117
页数
分类号
TJ630
字数
语种
中文
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1
王磊
273
705
12.0
16.0
2
张宇文
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1788
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节点文献
多目标
外形
优化设计
UUV
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机测量与控制
主办单位:
中国计算机自动测量与控制技术协会
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-4598
CN:
11-4762/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜成路甲8号
邮发代号:
创刊时间:
1993-01-01
语种:
汉
出版文献量(篇)
0
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0
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