基于Bayesian估计的X射线脉冲星微弱信号检测

• 作者: 张华 罗楠 许录平 谢强
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 脉冲星 Bayesian估计 位相测量 时域检测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 地球物理学、天文学和天体物理学
• 页码范围: 822-828
• 分类号: P145.6
• 语种: 中文

摘要

累积轮廓、流量和周期是X射线脉冲星辐射信号的三个重要特征,将其应用于X射线脉冲星信号检测中,提出了一种基于Bayesian估计的X射线脉冲星周期辐射信号时域检测方法.该方法以非脉冲区噪声观测为先验知识,利用X射线脉冲星辐射信号的泊松分布模型推导了信号概率密度分布函数,以该函数的累积分布函数为判据,对X射线脉冲星微弱信号进行检测,并提取位相偏移量.利用仿真数据和RXTE卫星的实测数据进行实验验证,结果表明:本文方法性能优于同类的基于高斯分布模型的检测方法,在检测信号的同时能在一定精度下给出信号位相偏移值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许录平	西安电子科技大学电子工程学院	97	1028	17.0	27.0
2	张华	西安电子科技大学电子工程学院	36	250	9.0	14.0
3	谢强	西安电子科技大学电子工程学院	9	63	4.0	7.0
4	罗楠	西安电子科技大学电子工程学院	14	151	7.0	12.0