基于遗传算法和神经网络的故障诊断研究

• 作者: 王晓勇
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 故障诊断 信息融合 遗传算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 219-220,207
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.02.086

摘要

首先分析了信息融合技术与故障诊断相结合的必要性,然后给出了人工神经网络和遗传算法的具体过程,提出了基于遗传神经网络信息融合手段的故障诊断模型.实验结果表明,该方法有效地提高了故障诊断的效率和准确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓勇	安徽淮南淮南联合大学计算机系	1	7	1.0	1.0