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原文服务方: 科技与创新       
摘要:
首先分析了信息融合技术与故障诊断相结合的必要性,然后给出了人工神经网络和遗传算法的具体过程,提出了基于遗传神经网络信息融合手段的故障诊断模型.实验结果表明,该方法有效地提高了故障诊断的效率和准确度.
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文献信息
篇名 基于遗传算法和神经网络的故障诊断研究
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 故障诊断 信息融合 遗传算法 神经网络
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 219-220,207
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.02.086
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作者信息
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1 王晓勇 安徽淮南淮南联合大学计算机系 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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引文网络交叉学科
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科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
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