复杂网络模型及其在疫情传播和控制中的应用研究

• 作者: 尚明生 陈端兵 黄晟
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 复杂网络 流行病传播 SIR模型 免疫策略 仿真
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 118-121
• 分类号: TP3
• 字数: 4645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.06.028

摘要

复杂网络已成为一个热点研究问题,它在工程技术、社会、政治、医药、经济、管理等领域都有着广泛的应用.越来越多的科学家开始关注基于复杂网络拓扑结构的动力学研究.其中,关于疾病传播的研究是一个重要方面.分析和研究了小世界网络模型和BA无标度网络模型两种经典的复杂网络模型,并模拟了传染病按照SIR传播模型在两种网络中的传播情况,讨论了其上的传播阈值以及随机免疫和目标免疫策略对传播阈值的影响.最后对H1N1病毒的传播情况进行了仿真模拟,包括H1N1病毒在自由传播和采取随机及目标免疫两种免疫策略时的传播情况.仿真结果表明,目标免疫策略可以有效抑制疾病的传播.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尚明生	电子科技大学互联网科学中心	28	373	10.0	19.0
2	陈端兵	电子科技大学互联网科学中心	23	221	8.0	14.0
3	黄晟	电子科技大学互联网科学中心	1	32	1.0	1.0