模糊神经网络在钛合金研究领域中的应用

• 作者: 周义刚 曾卫东 赵永庆 韩远飞
• 来源期刊: 材料导报
• 学科: 工学
• 关键词: 钛合金 模糊神经网络 性能预测 材料科学
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 新材料新技术
• 页码范围: 123-126
• 分类号: TP18
• 字数: 4880字
• 语种: 中文

摘要

模糊神经网络具有较强的非线性问题处理能力,可直接处理“不确定性”结构化知识,已成为材料科学研究领域中重要的使用技术.综述了模糊神经网络在钛合金材料化学成分设计与优化、材料成分与性能关系、微观组织定量研究等领域的应用情况,指出将该方法应用于钛合金材料研究领域,不仅可精确地描述材料成分-工艺-组织-性能之间高度复杂非线性关系,而且能够应用到材料加工的智能控制以及性能预测等领域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾卫东	西北工业大学材料学院凝固技术国家重点实验室	177	2407	23.0	41.0
2	赵永庆		359	5057	34.0	54.0
3	周义刚	西北工业大学材料学院凝固技术国家重点实验室	58	1390	20.0	35.0
4	韩远飞	西北工业大学材料学院凝固技术国家重点实验室	13	135	8.0	11.0