跌倒检测在远程健康监管系统中的应用研究

• 作者: 宁鸿成 滕桂法 董素芬 赵洋
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 跌倒检测 三轴加速度传感器 1-class SVM
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 76-78,81
• 分类号: TP212.9
• 字数: 2660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.06.024

摘要

利用三轴加速度传感器对人体活动产生的加速度信号进行采集,提出了将数据分析分割成用户终端信号的预处理和在后台处理两部分.在用户终端采取基于1-class SVM分类算法对疑似数据进行提取,在后台通过分析不同动作事件卡其能量损耗的阈值范围的不同进行跌倒判断,并分析了人体在特定时域的速度、位移以及倾角作为判断跌倒的辅助判据.实验表明,该应用能够为老年人的健康提供一种新的保障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	滕桂法	河北农业大学信息科学与技术学院	82	386	11.0	15.0
2	董素芬	河北农业大学信息科学与技术学院	16	52	3.0	6.0
3	赵洋	河北农业大学信息科学与技术学院	30	168	8.0	12.0
4	宁鸿成	河北农业大学信息科学与技术学院	1	16	1.0	1.0