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摘要:
将板形参数测量方法应用于工业测量智能控制过程中,不仅降低了板形测量的成本,而且提高了测量的精度和效率.结合实际应用的板材测量过程,研究了板形图像目标提取方法,提出了图像阈值分割和图像区域细化相结合的基于IST算法(Image Segmentation and Thinning)的板影参数测量方法.该方法在保证测量精度的前提下,可以有效地消除噪声和运动因素的干扰,同时能够满足实时性需求.
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文献信息
篇名 一种基于IST的板形参数测量方法的研究与应用
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 板形参数测量 图像阁值分割 图像区域细化
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 176-178,186
页数 分类号 TP391
字数 4320字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.11.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑卫斌 西安交通大学电子与信息工程学院 23 135 7.0 11.0
2 徐宏喆 西安交通大学电子与信息工程学院 17 199 7.0 14.0
3 付柏杨 西安交通大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
4 仲维鲁 西安交通大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
5 文革 西安交通大学电子与信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
板形参数测量
图像阁值分割
图像区域细化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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