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摘要:
在数据仓库的联机分析处理的查询处理中,经常会涉及到大量数据的复杂即席查询.用户通过提交联机分析处理查询对数据进行分析和决策支持,这通常需要较快的查询响应速度.因此,提高联机分析处理的查询性能就成为了数据仓库领域的关键问题.为了提高数据仓库的查询性能,结合维表层次结构的特点,提出一种将分段位图索引和位图连接索引有效结合的方法.实验证明,该方法节省了位图索引的储存空间,减少了I/O开销,有效地提高了数据仓库的查询效率.
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文献信息
篇名 基于层次位图连接索引的数据仓库查询优化
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 OLAP 数据仓库 查询优化 分段位图索引 位图连接索引
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 40-43
页数 分类号 TP311.13
字数 4301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.03.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王翰虎 贵州大学计算机科学与信息学院 41 449 10.0 20.0
2 陈梅 贵州大学计算机科学与信息学院 51 314 10.0 16.0
3 周彦 贵州大学计算机科学与信息学院 1 14 1.0 1.0
4 敖飞 贵州大学计算机科学与信息学院 2 15 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
OLAP
数据仓库
查询优化
分段位图索引
位图连接索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
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111596
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