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摘要:
脊波变换是在小波变换的基础上提出的多尺度分析方法.对于图像中直线状和超平面的奇异性问题,脊波变换比小波变换有更好的处理效果.应用数字复合脊波变换去除嵌入在图像中的白噪声,并使用一个简单的复合脊波系数的硬阈值来实现.实验结果表明,这种算法比VisuShrink算法、普通脊波算法和Wiener 2滤波嚣图像去噪的去噪效果更好,同时复合脊波算法也能应用于图像去噪和模式识别特征提取.
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文献信息
篇名 基于复合脊波变换的图像去噪
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 图像去噪 小波变换 脊波变换 复合脊波
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 125-127
页数 分类号 TN919-34
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.12.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈一明 15 206 5.0 14.0
2 肖健 2 1 1.0 1.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波变换
脊波变换
复合脊波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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