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基于自适应小生境遗传算法的船型优化
基于自适应小生境遗传算法的船型优化
作者:
张宝吉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
基本小生境遗传算法
自适应小生境遗传算法
Rankine源法
优化设计
摘要:
自适应小生境遗传算法能够克服基本小生境遗传算法操作复杂和计算费时的缺陷,同时具有保持种群的稳定性,获取合适的子种群规模,从而更快地获得最优解的特点.为快速获得阻力性能优良的船型,以势流兴波阻力理论Rankine源法为基础,采用自适应小生境遗传算法并结合CAD技术进行船型优化设计.S60船型的优化算例结果表明,采用自适应小生境遗传算法进行船型优化具有可行性.
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文献信息
篇名
基于自适应小生境遗传算法的船型优化
来源期刊
计算机工程
学科
交通运输
关键词
基本小生境遗传算法
自适应小生境遗传算法
Rankine源法
优化设计
年,卷(期)
2011,(8)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
207-209
页数
分类号
U661.1
字数
2958字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.072
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张宝吉
上海海事大学海洋环境与工程学院
29
130
7.0
10.0
传播情况
被引次数趋势
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(/年)
引文网络
引文网络
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引证文献(3)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
基本小生境遗传算法
自适应小生境遗传算法
Rankine源法
优化设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
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