原文服务方: 科技与创新       
摘要:
为了提高AOI(Automatic Optical Inspection)检测速度,本文改进了基于迭代自组织聚类算法的视场分配方法.首先将整个平面平均分为若干网格,通过最小外接矩形法缩小网格并将其合并,从而得到能覆盖所有检测对象的最小数目的窗口;然后利用局部择优搜索法进行路径优化.通过仿真实验,证明了本文算法的有效性,并将该算法植入AOI系统中,应用结果表明本算法基本满足AOI的使用要求.
推荐文章
一种快速神经网络路径规划算法
全局路径规划
能量函数
神经网络
模拟退火
一种动态限制搜索区域的最短路径规划算法
动态限制搜索区域
最短路径规划算法
Dijkstra算法
道路网络
一种限制搜索区域的多比例尺最优路径规划算法
限制搜索区域
多比例尺
最优路径规划算法
Dijkstra算法
一种时间依赖路网最小时间路径规划算法研究
路径规划
最小时间
时间依赖路网
行程时间
结构体数组
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种快速的自动光学检测路径规划算法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 自动光学检测 视场分配 迭代自组织聚类算法 路径优化
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 232-234,195
页数 分类号 TP274+2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.04.093
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘奇亮 广州华南理工大学机械与汽车工程学院 1 0 0.0 0.0
2 欧阳高飞 广州华南理工大学机械与汽车工程学院 1 0 0.0 0.0
3 谢宏威 广州华南理工大学机械与汽车工程学院 1 0 0.0 0.0
4 邝泳聪 广州华南理工大学机械与汽车工程学院 1 0 0.0 0.0
5 张宪民 广州华南理工大学机械与汽车工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (29)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2008(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自动光学检测
视场分配
迭代自组织聚类算法
路径优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
论文1v1指导