基于归一化向量的文本分类算法

• 作者: 孙启干 李静 钟将
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 矩阵投影 向量空间模型 归一化向量
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 47-49
• 分类号: TP18
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.016

摘要

基于归一化思想和矩阵投影运算提出一种文本分类算法.该算法综合考虑单个类别内的文档频率和词频,用于进行矩阵投影运算.将训练样例中表示文本特征的三维空间投影到二维空间上,得到归一化的特征向量,可有效地达到降低特征空间维数、提高分类效率和精度的目的.与kNN算法的对比实验表明,该算法在时间性能和精度上都有较大提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟将	重庆大学计算机学院	63	631	14.0	23.0
2	李静	重庆大学计算机学院	51	274	11.0	15.0
3	孙启干	重庆大学计算机学院	5	42	3.0	5.0