基于云模型的推理规则在空气质量预报中的应用

• 作者: 史婕 吴坚 王洁
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 地球科学
• 关键词: 云模型 推理规则 空气质量预报
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论坛
• 页码范围: 101-103
• 分类号: P457
• 字数: 3038字
• 语种: 中文

摘要

本文简要介绍了云模型的基本概念,以2008年滁州市空气质量数据为样本,根据我国城市空气质量日报分级标准建立推理规则,构造规则发生器,确定空气质量级别.实验结果表明基于云模型的推理规则能有效地对空气质量进行预报.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴坚	安徽农业大学经济技术学院	27	90	5.0	7.0
2	王洁	安徽农业大学信息与计算机学院	23	18	2.0	3.0
3	史婕	安徽农业大学信息与计算机学院	3	8	2.0	2.0