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摘要:
研究尝试在可见光波段运用高光谱技术综合反映土壤养分状况,明确其主要参考因子和技术要点.对黄土高原地区63个土壤样本进行采样并在实验室测定其14个养分相关因子的含量和可见光波段的光谱反射率.选取与光谱反射率相关性较好的五个因子建立土壤养分的预测模型并进行反演检验.结果表明:光谱反射率一阶导数R'值与土壤各养分相关因子的相关性明显优于原光谱反射率R值和反射率倒数的对数A值.用R'值与土壤有机碳、阳离子交换量、全氮、速效氮、速效钾的实测值建立各因子的预测模型的相关系数均在0.74以上.其中有机碳、阳离子交换量预测模型为y=-24.19+4.049和y=-126.3x+20.54,相关系数r分别为0.9282、0.9273,最佳预测波段为560 nm和520 nm.相应的反演模型r值为0.7886、0.5401,标准差SD为0.1443和0.627.土壤可见光光谱具有综合表征土壤养分状况的潜力,多因子光谱分析能使土壤养分信息得到全面、准确的反映.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 土壤养分的可见光谱研究
来源期刊 中国农学通报 学科 农学
关键词 光谱反射率 土壤养分 预测模型 反演检验
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 农学-研究报告
研究方向 页码范围 117-123
页数 分类号 S158
字数 5185字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁文广 兰州大学西部环境教育部重点实验室 58 321 10.0 15.0
2 牛贺文 兰州大学西部环境教育部重点实验室 5 36 4.0 5.0
6 陈劲松 兰州大学西部环境教育部重点实验室 2 9 2.0 2.0
10 吴晟 兰州大学西部环境教育部重点实验室 5 19 3.0 4.0
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光谱反射率
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预测模型
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研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国农学通报
旬刊
1000-6850
11-1984/S
大16开
北京朝阳区麦子店街22号楼中国农学会期刊处
2-772
1984
chi
出版文献量(篇)
26902
总下载数(次)
53
总被引数(次)
269206
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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