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摘要:
为了识别出可能具有诊断力的特征基因,常常使用聚类的方法对基因表达数据进行分析,而仿分子动理学聚类法通过仿效分子间的作用力机制能达到对数据聚类的目的.仿分子动理学聚类技术不需要预设簇个数,且可用于估计数据中的簇个数.该方法被应用于基因表达数据,结合相关指标用以估计数据中存在的簇个数和发现可能具有诊断力的特征基因.实验与分析结果显示了仿分子动理学聚类技术具有良好的知识挖掘能力.
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文献信息
篇名 仿分子动理学数据聚类法在基因表达数据上的应用
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 聚类 分子动理学 互作用力 基因表达 数据挖掘 知识发现
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2774-2777
页数 分类号 TP18
字数 4348字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1087.2011.02774
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊林 电子科技大学计算机科学与工程学院 4 29 2.0 4.0
2 符红光 电子科技大学计算机科学与工程学院 13 136 4.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
分子动理学
互作用力
基因表达
数据挖掘
知识发现
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导