小麦苗情远程监测与诊断系统

• 作者: 孙鹏 张琴 杨小冬 许童羽 黄文江
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 苗情 监测 WebGIS 远程诊断 系统构建 冬小麦
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 农业信息与电气技术
• 页码范围: 115-119
• 分类号: S126|TP31
• 字数: 5774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.12.022

摘要

小麦苗生长状况与后期的长势及产量关系密切,且小麦生长过程经历的环境复杂多变,所以对小麦苗期生长状况进行监测与诊断具有重要意义,该文基于远程监控、遥感和WebGIS技术,初步设计构建了小麦苗情远程监测与智能诊断管理系统.该系统通过远程监控技术获取田间现场环境信息,遥感影像数据获取小麦生长信息,并结合专家知识数据库,可对小麦长势、干旱、冻害进行监测与综合分析,并给出诊断方案,进而为小麦的调控管理提供决策和支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许童羽		118	718	16.0	21.0
2	黄文江		30	1128	20.0	30.0
3	孙鹏		4	46	2.0	4.0
4	杨小冬		6	131	5.0	6.0
5	张琴		2	20	2.0	2.0