一种具有快速跟踪能力的改进RLS算法研究

• 作者: 常铁原 王月娟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应滤波 递推最小二乘算法 可变遗忘因子 双曲正切函数
• 年，卷（期）: 2011,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 147-149,227
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4961字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.23.041

摘要

为了改善固定遗忘因子递推最小二乘(RLS)算法在时变系统中的跟踪性能,提出一种改进的RLS算法.改进的可变遗忘因子RLS算法,不仅克服了固定遗忘因子RLS算法中跟踪速度和参数失调的矛盾,而且避免了当参数估值趋于参数真值时,卡尔曼增益趋于零,RLS算法失去对时变系统的跟踪能力的问题.最后,在MATLAB仿真平台下,对改进的RLS算法性能进行仿真验证.仿真结果表明,改进的算法能够获得快速的跟踪能力,也具有较快的收敛速度和较小的稳态误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常铁原	河北大学电子信息工程学院	34	203	8.0	12.0
2	王月娟	河北大学电子信息工程学院	1	22	1.0	1.0