最大熵方法在英语名词短语识别中的应用研究

• 作者: 王晓涓 赵春
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 最大熵 名词短语 特征提取 机器翻译
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 仿真应用研究
• 页码范围: 414-417
• 分类号: TP391
• 字数: 3610字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.03.099

摘要

研究英语名词短语识别不仅是句法分析的基本问题,而且是进行机器翻译的基础.针对英语名词短语传统识别算法存在速度慢,效率低的难题,为提高识别准确率,提出一种基于最大熵原理的英语基本名词短语识别方法.首先综合考虑英语短语结构特性和上下文的位置来建立特征集模板.采用改进的频次和平均互信息相结合方法提取有效特征,表示为最大熵模型形式,最大熵原理完成最后的识别过程.对Penn Treebank语料库中的英语名词短语进行仿真,证明改进方法对短语识别正确率和召回率均达90%以上,远远高于传统方法的识别率,是一种简单、快速、高效的英语名词短语识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓涓	黄淮学院计算机科学系	10	16	2.0	3.0
2	赵春		6	7	1.0	2.0