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摘要:
在餐馆评论中,存在评论文本未明确指出评价等级及评论文本不一致等问题.为此,提出一种基于LDA模型的餐馆评论排序方法.利用LDA模型对评论文本进行主题抽取,过滤掉不相关评论,基于过滤后的用户评论和用户给出的评论等级计算餐馆评论若干方面的得分,在该得分的基础上,利用逻辑回归进行训练,得到餐馆评论排序模型.实验结果表明,该方法的排序效果较优.
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文献信息
篇名 基于LDA模型的餐馆评论排序
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 LDA模型 餐馆评论 排序 观点挖掘 逻辑回归
年,卷(期) 2011,(19) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 62-64,67
页数 分类号 TP391
字数 4390字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.19.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林鸿飞 大连理工大学计算机科学与技术学院 214 3759 31.0 55.0
2 杨亮 大连理工大学计算机科学与技术学院 49 510 10.0 22.0
3 吕韶华 大连理工大学计算机科学与技术学院 2 27 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (244)
参考文献  (5)
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2017(10)
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2019(23)
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
LDA模型
餐馆评论
排序
观点挖掘
逻辑回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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