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摘要:
为了提高运输规划问题的有效性,降低运输成本,将遗传算法引入到该问题的求解中.运输规划问题的数学模型是带约束的函数优化问题,在该问题模型中引入遗传算法,采用罚函数法处理约束条件,对可行解和不可行解采用不同的适应值函数,结合轮盘赌、竞标赛和精英保存算法作为选择策略,对可行解和不可行解分别采用边界变异和非均匀变异,最终得出最优解.实验结果数值说明该方法的有效性.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的运输规划方法研究
来源期刊 软件导刊 学科 工学
关键词 遗传算法 罚函数 运输规划问题 可行解 不可行解
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 算法与语言
研究方向 页码范围 55-57
页数 分类号 TP312
字数 2498字 语种 中文
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范利君 中南民族大学计算机学院 5 31 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
罚函数
运输规划问题
可行解
不可行解
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
月刊
1672-7800
42-1671/TP
16开
湖北省武汉市
38-431
2002
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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