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摘要:
提出一种快速的支撑向量回归算法.首先将支撑向量回归的带有两组约束的二次规划问题转化为两个小的分别带有一组约束的二次规划问题,而每一个小的二次规划问题又采用一种快速迭代算法求解,该迭代算法能从任何初始点快速收敛,避免了二次优化问题求解,因此能显著提高训练速度.在多个标准数据集上的实验表明,该算法比传统支撑向量机快很多,同时具有良好的泛化性能.
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文献信息
篇名 Lagrange双支撑向量回归机
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 支撑向量回归 Langrage支撑向量机 双支撑向量回归 迭代算法
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 247-249,254
页数 分类号 TP18
字数 3298字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.12.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鸿宾 北京工业大学计算机学院 45 701 16.0 25.0
2 郑逢德 北京工业大学计算机学院 5 12 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
支撑向量回归
Langrage支撑向量机
双支撑向量回归
迭代算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导