代谢途径智能优化的研究

• 作者: 余永红 吕丽丽 孙俊 须文波
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 地球科学
• 关键词: 粒子群算法 参数估计 多样性指导 代谢分析
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 优化仿真
• 页码范围: 205-209
• 分类号: N945
• 字数: 4230字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.11.050

摘要

研究非线性动力学生化代谢途径的参数估计(反问题),对α-蒎烯热异构化动力学模型进行研究,针对非线性代数-微分方程约束的非线性规划问题,频繁的病态和多峰值,传统的算法(如梯度算法)并不能得到满意的解.提出利用智能优化算法求解代谢途径的参数估计,利用算法的非线性逼近能力,将参数编码成算法的一组解向量,以实验值和预测值的误差平方加权的和为目标优化函数.仿真结果表明用多样性指导量子粒子群(Diversity-Guided Quantum-behaved Particle Swarm Optimization,DGQPSO)算法求解较好,算法运用自适应机制来控制算法的收缩-发散过程,使算法在一定种群多样性下保证收敛精度,有效地估计模型中的参数,证明算法有较好的求解性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	须文波		409	3078	23.0	34.0
2	孙俊		186	1552	21.0	30.0
3	余永红		5	6	2.0	2.0
4	吕丽丽		2	1	1.0	1.0