一种改进的正负关联规则挖掘算法

• 作者: 陈宁军 高志年
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 正负关联规则 关联规则挖掘 最大频繁项集 置信差
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 数据库与数据挖掘
• 页码范围: 191-193,212
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.12.043

摘要

对传统正负关联规则挖掘算法需要多次扫描数据库并且生成大量候选频繁项集的问题,在对比目前相关研究成果的基础上,提出了一种改进的正负关联规则挖掘算法,它通过两次数据扫描完成对正负关联规则的挖掘,对最大频繁项集的挖掘算法做了改进,有效提高了算法效率,同时对置信度标准做了改进.基于某真实事务集的实验表明,算法提高了规则挖掘的质量和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高志年	南京陆军指挥学院作战实验中心	18	61	3.0	7.0