模拟退火算法用于食醋总酸含量近红外光谱模型的波数点优选

• 作者: 夏蓉 孙乐六 王开亮 石吉勇 邹小波 黄晓玮
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 化学
• 关键词: 食醋 总酸 近红外光谱技术 模拟退火算法 波数优选
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 120-123
• 分类号: O657.33
• 字数: 3156字
• 语种: 中文

摘要

为优选食醋总酸对应的特征波长并提高模型的预测精度,采用模拟退火算法优化窗口宽度和特征波数点,并结合偏最小二乘法建立食醋总酸光谱模型.在全国范围内收集90个不同品牌的食醋样本,用近红外光谱仪采集近红外光谱数据(波数4000～1000cm-1)和常规理化分析方法检测总酸含量.采用模拟退火算法共优选出17个总酸特征波数点,结合样本总酸含量建立偏最小二乘光谱模型,模型对应的预测集相关系数为0.9210,优于全光谱偏最小二乘法和区间偏最小二乘法对应的预测效果.结果表明,近红外光谱技术结合模拟退火算法能够快速预测食醋中总酸含量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
3	石吉勇	江苏大学食品与生物工程学院	76	768	17.0	25.0
4	黄晓玮	江苏大学食品与生物工程学院	29	278	9.0	16.0
5	王开亮	江苏大学食品与生物工程学院	7	160	7.0	7.0
6	夏蓉		14	207	9.0	14.0
9	孙乐六		5	108	5.0	5.0