决策树算法在大学生心理健康评测中的应用

• 作者: 吴小刚 周萍 彭文惠
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 C4.5 心理健康
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 240-244
• 分类号: TP391.77
• 字数: 4791字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2011.10.070

摘要

近年来,由大学生心理疾病引发的各种社会问题频发,把数据挖掘技术引入大学生心理健康状况的诊断研究具有其他技术不可比拟的优势,它能挖掘事物中隐含的规律.对决策树C4.5算法的原理进行阐述,并通过C4.5建立一个心理健康评估模型,构造决策树,由提取规则对心理健康进行预测.实验结果表明,该算法能将学生心理健康进行正确分类.挖掘结果能指导心理健康教育工作者制定正确的辅导计划,对辅助决策有很好的帮助.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周萍	桂林电子科技大学计算机与控制学院	78	352	10.0	13.0
2	彭文惠	阳江职业技术学院计算机科学系	9	28	2.0	5.0
3	吴小刚	桂林电子科技大学计算机与控制学院	3	25	2.0	3.0