基于灰色神经网络的我国原煤产量预测

• 作者: 卢建军 卫晨 左佼 贾云飞
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 经济
• 关键词: 原煤产量 预测 灰色模型 神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 专题综述
• 页码范围: 5-7
• 分类号: F27
• 字数: 2167字
• 语种: 中文

摘要

文章采用灰色神经网络进行我国煤炭产量预测模型的建模,灰色神经网络具有灰色系统模型的可以用少量样本数据来建模与神经网络精度高的特性,克服在进行煤炭产量预测样本数据少的问题,仿真结果表明,此种模型预测结果的相对误差是1.57％,只使用灰色模型预测结果的相对误差是9.8％,采用此模型提高了预测的准确性和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢建军	西安科技大学通信与信息工程学院	41	611	12.0	24.0
2	左佼	西安科技大学通信与信息工程学院	1	8	1.0	1.0
3	贾云飞	河南新乡供电公司安全监察部	1	8	1.0	1.0
4	卫晨	西安科技大学通信与信息工程学院	1	8	1.0	1.0