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摘要:
针对二值化算法,提出了基于区域最大图像熵的算法.该算法把图像熵表征局部剧烈变化的物理意义、区域最大值基于整体变化考虑最大值的优点以及车牌图像目标与背景灰度分布存在一定比例的特点这三者有机结合,通过局部与整体相互补的原则,采用具体问题具体分析的方式,实现了图像二值化.通过研究证明,该算法对于不同颜色、不同噪声强度的图像都具有一定的适应性和实用性.
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文献信息
篇名 基于区域最大图像熵的车牌二值化算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 图像熵 区域最大值 车牌 二值化算法
年,卷(期) 2011,(21) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 128-130
页数 分类号 TN919.8|TP391.41
字数 1911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2011.21.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 白雁力 桂林电子科技大学教学实践部 15 18 3.0 3.0
2 周信东 桂林电子科技大学教学实践部 6 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像熵
区域最大值
车牌
二值化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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21
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