基于混沌时间序列的瓦斯浓度预测研究

• 作者: 张宝燕 李茹 穆文瑜
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯浓度时间序列 混沌 相空间重构
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 244-248
• 分类号: TD712
• 字数: 5555字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.10.067

摘要

近年来各种矿难频发,特别是瓦斯事故时见于报端.瓦斯事故通常伴随着较高的瓦斯浓度,因此,预测未来时刻的瓦斯浓度是预测瓦斯事故的有效手段,对煤矿的安全生产具有十分重要的意义.对混沌理论中的C-C方法进行简化,并用这种方法对5大煤矿的瓦斯浓度监测数据构成的时间序列进行相空间重构,依据数据的实际情况确定其最佳时延和嵌入维,然后用加权一阶局域法对下一时刻的瓦斯浓度进行预测.实验结果表明瓦斯浓度时间序列具有明显的混沌特性,且当时间序列长度为500时,计算量适中且预测结果较优,对500个异常瓦斯浓度预测的均方误差达到0.122024,从而可用于瓦斯事故的预测,为煤矿及时采取通风等措施提供决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李茹	山西大学计算机与信息技术学院	99	683	13.0	21.0
5	张宝燕	晋中学院计算机科学与技术学院	3	30	1.0	3.0
7	穆文瑜	山西大学计算机与信息技术学院	3	48	3.0	3.0