原文服务方: 科技与创新       
摘要:
选矿工艺试验,往往是通过多次重复试验来保证所需试验精度.而大量的试验数据,会给选矿工作者在提取有价值数据和挖掘各数据相关性的工作中带来一定难度.spss中的因子分析方法,为指标测评抽象因子的统计方法.它可将原始数据中的信息重叠部分提取和综合成因子,进而最终实现减少变量个数的目的.文章以钼尾矿粗选的多次试验数据作为研究变量,结果表明,不但可以简化分析量,还可从众多数据中提炼出试验规律.因此得出结论,此方法不失为一种分析大量选矿数据的有效方法.
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文献信息
篇名 基于spss粗选钼尾矿选矿指标的数据分析
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 选矿 数据分析 spss
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 软件时空
研究方向 页码范围 219-220,241
页数 分类号 C812
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.09.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张文军 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 29 351 9.0 17.0
2 侯英 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 8 53 4.0 7.0
3 吕政超 辽宁工程技术大学资源与环境工程学院 5 35 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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数据分析
spss
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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总被引数(次)
202805
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