改进的信息融合算法在矿井提升机健康诊断中的应用

• 作者: 张国栋 王新 祁瑞敏
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: D-S证据理论 改进的融合算法 健康诊断
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 234-236
• 分类号: TD534
• 字数: 2271字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0794.2011.05.106

摘要

针对传感器在获取信息时易受干扰,而传统的D-S证据理论合成规则存在着局限性,提出了一种改进的信息融合算法.通过实例分析表明,该算法能够提高对矿井提升机健康诊断的可靠性和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王新	河南理工大学电气工程及其自动化学院	67	495	12.0	20.0
2	祁瑞敏	河南理工大学电气工程及其自动化学院	1	5	1.0	1.0
3	张国栋		1	5	1.0	1.0