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摘要:
提出一种基于稀疏保留投影的人脸表情识别方法.通过稀疏重构处理,在保留表情稀疏霞构信息的同时也保留表情局部邻信息,可从原始表情数据中提取更多有效且具判决性的内在表情特征,获得的投影也较稳定.基于JAFFE和CED-WYU 2个表情数据库的识别结果表明,该方法能有效提高人脸表情识别率.
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文献信息
篇名 基于稀疏保留投影的人脸表情识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据降维 局部保留投影 稀疏保留投影 人脸表情识别
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 164-165,168
页数 分类号 TP391
字数 2350字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.08.056
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄勇 柳州铁道职业技术学院电子工程系 15 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据降维
局部保留投影
稀疏保留投影
人脸表情识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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